导入线程包

import threading

准备函数线程，传参数

t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,))

类继承线程，创建线程对象

class MyThread(threading.Thread) def run(self): passif __name__ == "__main__": t = MyThread() t.start()

线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题

使用 threading 模块中的 Lock 类,添加互斥锁可以解决线程共享全局变量问题

# 创建锁mutex = threading.Lock()# 锁定mutex.acquire()# 释放锁mutex.release()

互斥锁可能导致死锁问题

在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源,并且同时在等待对方的资源时,就会造成死锁.

解决方案:

1.银行家算法:程序设计时想好锁定与释放的时空关系
2.添加超时等待

Python 中 多线程的 GIL 全局解释器锁

GIL是C语言版本python解释器的遗留问题
GIL锁使得python中同一时刻其实只有一个线程在运行
但是多线程毕竟还是闭单线程快,这是因为在一个线程IO阻塞的时间段,其他线程可以运行
GIL 锁和互斥锁是不一样的,GIL锁是锁线程的,互斥锁是锁线程內事务的,互斥锁是开发者自己写的,GIL锁来源与C版本python解释器

解决GIL的方法

1.使用java版的python解释器
2.使用其他语言代码,完成该部分

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！