时间:2021-05-22
第一次发博客,尝试一下
学习opencv3的时候,绘制hsv空间中的2d直方图,必须要将生成的hist数组的格式转换为uint8格式,否则应用cv2.imshow时图像不能显示!
# data=np.array(hist,dtype='uint8')
补充知识:python中图片的float类型和uint8类型
在python图像处理过程中,遇到的RGB图像的值是处于0-255之间的,为了更好的处理图像,通常会将图像值转变到0-1之间
这个处理的过程就是图像的float类型转变为uint8类型过程。
float类型取值范围 :-1 到1 或者 0到1
uint8类型取值范围:0到255
下图是常见的类型取值范围
以上这篇Python 改变数组类型为uint8的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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如下所示:区别ArrayTensor类型uint8,float32系列{}各类型相互转换uint8转float64:image=image*(2./255.)-
golang中的string是可以转换为byte数组或者rune数组但是其实byte对应的类型是uint8,而rune对应的数据类型就是int32所以strin
matlab数据类型包括: int8,8位有符号整数;uint8,8位无符号整数;int16,16位有符号整数;uint16,16位无符号整数;int32,3
由于opencv读入图片数据类型是uint8类型,直接加减会导致数据溢出现象(1)用Numpy操作可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算,data=np.
简单说明uint8与byte可以说是一样的,因为文档中有这样的定义:TheGoProgrammingLanguageSpecificationNumericty