时间:2021-05-22
本文实例讲述了Python中统计函数运行耗时的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
import timedef time_me(fn): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start) return _wrapper#这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。#用来分析脚本的性能是最好不过了。#这样用:@time_medef test(x, y): time.sleep(0.1)@time_medef test2(x): time.sleep(0.2)test(1, 2)test2(2)#输出:#test cost 0.1001529524 second#test2 cost 0.199968431742 second另一个更高级一点的版本是:
import timeimport functoolsdef time_me(info="used"): def _time_me(fn): @functools.wraps(fn) def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.clock() - start), "second" return _wrapper return _time_me@time_me()def test(x, y): time.sleep(0.1)@time_me("cost")def test2(x): time.sleep(0.2)test(1, 2)test2(2)希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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Python中的timeit模块可以用来测试一段代码的执行耗时,如一个变量赋值语句的执行时间,一个函数的运行时间等。timeit模块是Python标准库中的模块
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