Python中统计函数运行耗时的方法

时间:2021-05-22

本文实例讲述了Python中统计函数运行耗时的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

import timedef time_me(fn): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start) return _wrapper#这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。#用来分析脚本的性能是最好不过了。#这样用:@time_medef test(x, y): time.sleep(0.1)@time_medef test2(x): time.sleep(0.2)test(1, 2)test2(2)#输出:#test cost 0.1001529524 second#test2 cost 0.199968431742 second

另一个更高级一点的版本是:

import timeimport functoolsdef time_me(info="used"): def _time_me(fn): @functools.wraps(fn) def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.clock() - start), "second" return _wrapper return _time_me@time_me()def test(x, y): time.sleep(0.1)@time_me("cost")def test2(x): time.sleep(0.2)test(1, 2)test2(2)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章