本文实例讲述了python中字典(Dictionary)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

字典（Dictionary）是一种映射结构的数据类型，由无序的“键－值对”组成。字典的键必须是不可改变的类型，如：字符串，数字，tuple；值可以为任何python数据类型。

1、新建字典

>>> dict1={} #建立一个空字典>>> type(dict1)<type 'dict'>

2、增加字典元素：两种方法

>>> dict1['a']=1 #第一种>>> dict1{'a': 1}#第二种：setdefault方法>>> dict1.setdefault('b',2)2>>> dict1{'a': 1, 'b': 2}

3、删除字典

#删除指定键－值对>>> dict1{'a': 1, 'b': 2}>>> del dict1['a'] #也可以用pop方法，dict1.pop('a')>>> dict1{'b': 2}#清空字典>>> dict1.clear()>>> dict1 #字典变为空了{}#删除字典对象>>> del dict1>>> dict1Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module>NameError: name 'dict1' is not defined

4、字典的方法

1)get(key,default=None)

返回键值key对应的值；如果key没有在字典里，则返回default参数的值，默认为None

>>> dict1 #空的字典{}>>> dict1.get('a') #键‘a'在dict1中不存在，返回none>>> dict1.get('d1','no1') #default参数给出值'no1'，所以返回'no1''no1'>>> dict1['a']='no1' #插入一个新元素>>> dict1{'a': '1111'}>>> dict1.get('a') #现在键'a'存在，返回其值'1111'

2)clear 清空字典

3)has_key(key) 如果key出现在dict里则返回True；否则返回False

>>> dict1{'a': '1111'}>>> dict1.has_key('b')False>>> dict1.has_key('a')True

4)items 返回dict的（键，值）tuple对的一个列表

>>> dict1{'a': 'no1', 'b': '2222'}>>> dict1.items()[('a', 'no1'), ('b', '2222')]

5)keys 返回dict的键列表

6)values 返回dict的值列表

>>> dict1{'a': 'no1', 'b': '2222'}>>> dict1.keys()['a', 'b']>>> dict1.values()['no1', '2222']

7)setdefault(key,default=None)

如果dict中有key，则返回key值，如果没有找到key，则在dict中加上该key，值由default参数给出，默认None

8)update(dict2)

把dict2的元素加入到dict中去，键字重复时会覆盖dict中的键值

>>> dict2{'c': '3333', 'b': 'no2'}>>> dict1 #dict2和dict1的键‘b'重复{'a': 'no1', 'b': '2222'}>>> dict1.update(dict2) #调用update后，dict1的键'b'值被覆盖了>>> dict1{'a': 'no1', 'c': '3333', 'b': 'no2'}

9)popitem 删除任意键－值对，并返回该键－值对，如字典为空，则产生异常

>>> dict1{'b': 'no2'}>>> dict1.popitem()('b', 'no2')>>> dict1{}>>> dict1.popitem()Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module>KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'

10)pop(key,[d]) 删除指定键字的键－值对，并返回该键对应的值

>>> dict1{'a': 'no1', 'c': '3333', 'b': 'no2'}>>> dict1.pop('a')'no1'>>> dict1{'c': '3333', 'b': 'no2'}

11)copy 返回字典的一个浅拷贝

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。