Python字符串、列表、元组、字典、集合的补充实例详解

时间:2021-05-22

本文实例讲述了Python字符串、列表、元组、字典、集合。分享给大家供大家参考,具体如下:

附加:

python的很多编译器提供了代码补全功能,并且在填入参数时提供提示功能

字符串

1.常用函数:

字符串是不可变对象,字符串的方法都不会改变原字符串的数据

s=" hEllo world!\t "print("s.capitalize():",s.capitalize())#标题格式化print("s.center(20,'-'):",s.center(20,'-'))#将字符串居中填充,填充元素为指定字符,总字符数为指定数量print("s.count('l'):",s.count('l'))#统计某字符串出现次数print("s.endswith:",s.endswith('d!'))#判断字符串是否以d!结尾print("s.find('o'):",s.find('o'))#查找指定元素,找到返回其索引print("s.index('o'):",s.index('o'))#查找指定元素,找到返回其索引sep='ABC'print("s.join(sep):",s.join(sep))#将原字符s插入到目标的每一个字符(或元素对象)中间print("s.lower():",s.lower())#全转成小写print("s.replace('l','j',1):",s.replace('l','j',1))#替换指定字符,最后一个是替换数量print("s.split():",s.split())#切割字符串,切割字符为指定字符print("s.strip():",s.strip())#去除左右空格元素,rstrip是只去除右边,lstrip是只去除右边print("s.upper():",s.upper())#全转大写"""is系列:isdigit()-》是否是数字,isalnum()-》是否为字母或数字,isalpha()-》是否为英文字母islower()-》是否全小写,"""

上诉代码结果:

s.capitalize(): hello world!
s.center(20,'-'): -- hEllo world! ---
s.count('l'): 3
s.endswith: False
s.find('o'): 5
s.index('o'): 5
s.join(sep): A hEllo world! B hEllo world! C
s.lower(): hello world!
s.replace('l','j',1): hEjlo world!
s.split(): ['hEllo', 'world!']
s.strip(): hEllo world!
s.upper(): HELLO WORLD!

2.字符串格式化:

python 字符串格式化--这个好像参数给的好全

>>> s="%d is 250">>> s%250'250 is 250'>>> b = "%(name)+10s————————%(age)-10d————————"%{'name':'xx','age':20}>>> print(b) xx————————20 ————————>>> s="{:d} is a 250">>> s.format(250)'250 is a 250'>>> a1 = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%},{:c}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623,65)>>> print(a1)numbers: 1111,17,15,f,F, 1587.623000%,A>>> s="{} {} 250">>> s.format(250,"500-250")'250 500-250 250'>>> s.format(250,"500-250")'250 500-250 250'

3.原始字符串:

起因:为了避免过多使用\来转义,当字符串格式为 r"字符串" 时 里面的字符全部当成字符,如\n不再当初换行

>>> print("a\tb")a b>>> print(r"a\tb")a\tb

但字符串无法处理,如果结尾是一个 \ :

>>> print(r"c:\a\b")c:\a\b>>> print(r"c:\a\b\")SyntaxError: EOL while scanning string literal>>> print(r"c:\a\b\\")c:\a\b\\>>> print(r"c:\a\b"+"\\")c:\a\b\

这样的情况最好使用字符串拼接来处理。

列表

1.常用函数:

print("查".center(20,'-'))list_find=['apple','banana','pen',1,2,3]#查找指定元素的下标print(list_find.index('apple'))#查找某元素存在的数量print(list_find.count("apple"))print("增".center(20,'-'))list_add=['apple','banana']#追加元素到末尾list_add.append("哈密瓜")print(list_add)#插入元素到指定位置list_add.insert(0,"苹果")print(list_add)print("删".center(20,'-'))list_del=[1,2,3,4,"apple",5,6,7,8]#从列表中取出元素(删除式取出),pop可以填参数,参数为删除元素的下标list_del.pop()print(list_del)#remove删除指定元素名的元素list_del.remove("apple")print(list_del)#删除对应元素空间del list_del[0]print(list_del)print("其他".center(20,'-'))list_test4=['a','b','d','c']list_test5=[1,2,3,4]#扩展列表list_test5.extend(list_test4)print(list_test5)#对列表进行排序list_test4.sort()print(list_test4)#注:py3无法对元素类型不同的进行排序#反转列表list_test5.reverse()print(list_test5)

上述代码运行结果:

---------查----------
0
1
---------增----------
['apple', 'banana', '哈密瓜']
['苹果', 'apple', 'banana', '哈密瓜']
---------删----------
[1, 2, 3, 4, 'apple', 5, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
---------其他---------
[1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'd', 'c']
['a', 'b', 'c', 'd']
['c', 'd', 'b', 'a', 4, 3, 2, 1]

2.列表生成式:

# 过程:1.迭代 迭代器 中的每个元素;# 2.每次迭代都先把结果赋值给变量,然后通过代入表达式得到一个新的计算值;#3. 最后把所有表达式得到的计算值以一个新列表的形式返回。print("普通的列表生成式".center(50,'-'))#[表达式 for 变量 in 迭代器]list1=[i for i in range(10)]print(list1)list2=[i*i for i in range(10,20)]print(list2)print("\n")print("带判断的列表生成式".center(50,'-'))#[表达式 for 变量 in 迭代器 if 表达式]list3=[i for i in range(10) if i%2==0]print(list3)print("\n")print("嵌套循环的列表生成式".center(50,'-'))#[表达式 for 变量 in 迭代器 for 变量 in 迭代器]list4=[x*y for x in range(5) for y in range(5)]print(list4)print("\n")

上述代码运行结果:

---------------------普通的列表生成式---------------------
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]


--------------------带判断的列表生成式---------------------
[0, 2, 4, 6, 8]


--------------------嵌套循环的列表生成式--------------------
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 2, 4, 6, 8, 0, 3, 6, 9, 12, 0, 4, 8, 12, 16]

字典

1.常用函数:

d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}d1.clear()#清空字典print(d1)d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}print(d1.get(1))#获取字典的指定键的结果print(d1.get(3))#如果获取不存在的键,返回Noneprint(d1.items())#获取字典的所有键值对print(d1.keys())#获取字典的键print(d1.values())#获取字典的值print(d1.pop(1))#取出指定下标结果print(d1.popitem())#不需索引的弹出结果print(d1)d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}d1.update({1:'apple',3:'pen'})#更新结果,同键名更新,新键名则添加结果print(d1)

上述代码运行结果:

{}
苹果
None
dict_items([(1, '苹果'), ('雪碧', '雪梨')])
dict_keys([1, '雪碧'])
dict_values(['苹果', '雪梨'])
苹果
('雪碧', '雪梨')
{}
{1: 'apple', '雪碧': '雪梨', 3: 'pen'}

集合

1.常用函数:

s1=set(['a','b','c'])print(s1.pop())#随机删除集合中的某个元素,取到元素后返回元素的值print(s1)s3={'a','d'}s1.update(s3)#更新print(s1)s1.add('f')#增加元素print(s1)s1.clear()#清空s1=set(['a','b','c','f'])print(s1)s1.remove('a')#删除目标元素,但集合中如无元素,会报错print(s1)s1.discard('g')#如果集合中无元素,不报错;有元素,就删除print(s1)b={'a','b','g'}print("s1.difference(b)")print(s1.difference(b))# 取集合s中有,b中没有的元素,并返回由此元素组成的集合print("s1.interscetion(b)")print(s1.intersection(b))#交集,两s和b中的交集,返回s,b中都存在的元素组成的集合print("s1.issubset(b)")print(s1.issubset(b))#判断s是否是b的子集print("s1.issuperset(b)")print(s1.issuperset(b)) #判断s是否是b的父集print("s1.symmetric_difference(b)")print(s1.symmetric_difference(b)) #取差集,并创建一个新的集合print("s1.union(b)")print(s1.union(b)) #并集print("symmetric_difference_update")print(s1)s1.symmetric_difference_update(b)#无返回值print(s1)"""xxxx_update的会覆盖s1的值,如:s1.symmetric_difference_update()得出symmetric_difference的结果后会覆盖s1的值"""

上述代码结果:

a
{'c', 'b'}
{'c', 'b', 'd', 'a'}
{'c', 'b', 'd', 'f', 'a'}
{'a', 'c', 'b', 'f'}
{'c', 'b', 'f'}
{'c', 'b', 'f'}
s1.difference(b)
{'c', 'f'}
s1.interscetion(b)
{'b'}
s1.issubset(b)
False
s1.issuperset(b)
False
s1.symmetric_difference(b)
{'a', 'g', 'c', 'f'}
s1.union(b)
{'g', 'c', 'b', 'f', 'a'}
symmetric_difference_update
{'c', 'b', 'f'}
None
{'g', 'c', 'f', 'a'}

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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