本文实例为大家分享了opencv实现图像平移效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下

图像平移：

按照指定方向和距离，移动到相应位置

格式：cv.warpAffine(img,M,dsize)

参数：

实现代码：

import numpy as npimport cv2 as cvimport matplotlib.pyplot as plt# 中文显示配置plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号# 载入图片img0 = cv.imread("img/img1.jpeg")# 图像平移rows, cols = img0.shape[:2]# 简单理解：x方向移动100个单位，y方向移动50个单位M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])# 输出图像大小dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols*3,rows*3))# 图像显示fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,8),dpi=100)axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])axes[0].set_title("原图")axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])axes[1].set_title("平移后图片")plt.show()

运行结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。