时间:2021-05-22
本文实例为大家分享了Python QQBot库的QQ聊天机器人的具体代码,供大家参考,具体内容如下
项目地址:https://github.com/pandolia/qqbot
1.安装
pip install qqbot2.主动发出消息
from qqbot import _bot as bot# 登录QQbot.Login(['-q', '2816626661'])'''buddy 获取指定名称/备注的好友group 获取群'''buddy = bot.List('buddy', 'b.K')# 判断是佛存在这个好友if buddy: b = buddy[0] # 发送消息 bot.SendTo(b, 'nihao')3.根据事件回复消息
首先我们需要在命令行启动qq
c:\Python3.6.4\virtual\env_qq\Scripts>activate(env_qq) c:\Python3.6.4\virtual\env_qq\Scripts>qqbot -q 2816626661接下来编写自动回复的脚本
from qqbot import _bot as botdef onQQMessage(bot, contact, member, content): if content == '-hello': bot.SendTo(contact, '你好,我是QQ机器人') elif content == '-stop': bot.SendTo(contact, 'QQ机器人已关闭') bot.Stop()接下来将其放入 C:\用户/xxxx/.qqbot-tmp/plugins/文件夹下
保持之前的命令行窗口运行,再重新启动一个,执行
qq plug recall其中“recall”时刚才我们放进去的py文件名称
测试可行
参数说明:
bot : QQBot 对象,提供 List/SendTo/Stop/Restart 等接口、
contact : QContact 对象,消息的发送者,具有 ctype/qq/uin/nick/mark/card/name 等属性
member : QContact 对象,仅当本消息为 群消息或讨论组消息 时有效,代表实际发消息的成员
content : str 对象,消息内容
4.结合图灵机器人
在这里注册一个图灵机器人账号http:///openapi/api/v2' data = { "perception": { "inputText": { "text": message }, }, "userInfo": { "apiKey": "你的APIkey", "userId": "你的uesrID" } } response = requests.post(url=url, json=data) return response.textdef onQQMessage(bot, contact, member, content): if content == '-hello': bot.SendTo(contact, '你好,我是QQ机器人') else: response = getReplay(content) bot.SendTo(contact, json.loads(response)['results'][0]['values']['text'])
接下来重新加载一下就可以了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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qqbot是一个用python实现的、基于腾讯SmartQQ协议的QQ机器人框架,可运行在Linux、Windows和MacOSX平台下。你可以通过扩展qqbo