本文实例为大家分享了python读取LMDB中的图像具体代码，供大家参考，具体内容如下

图像数据写入LMDB之后最好再按照写入的逻辑反向解析写入的图像，如果图像能够被还原则证明写入方式是没有问题的。

from PIL import Imagedef read_from_lmdb(lmdb_path,img_save_to): try: lmdb_env=lmdb.open(lmdb_path, map_size=3221225472) lmdb_txn=lmdb_env.begin() lmdb_cursor=lmdb_txn.cursor() datum=caffe.Datum() datum_index=0 for key,value in lmdb_cursor: datum.ParseFromString(value) label=datum.label data=datum.data channel=datum.channels print ('Datum channels: %d' % datum.channels) print ('Datum width: %d' % datum.width) print ('Datum height: %d' % datum.height) print ('Datum data length: %d' % len(datum.data)) print ('Datum label: %d' % datum.label) size=datum.width*datum.height pixles1=datum.data[0:size] pixles2=datum.data[size:2*size] pixles3=datum.data[2*size:3*size] #Extract images of different channel image1=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles1) image2=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles2) image3=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles3) #注意三通道的顺序，如果LMDB中图像是按照BGR存储的则需要按照：image3,image2,image1的顺序合并为RGB图像。PIL中图像是按照RGB的顺序存储的 image4=Image.merge("RGB",(image3,image2,image1)) image4.save(img_save_to+str(key)+".jpg") datum_index+=1 print "extracted" finally: lmdb_env.close()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。