本文实例为大家分享了python绘制水平条形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

水平条形图与绘制柱状图类似，大家可以先看看我之前写的博客，如何绘制柱状图

水平条形图需要在Bar函数中设置orientation= 'h'

其他的参数与柱状图相同。也可以通过设置barmode = 'stack'，

绘制层叠水平条形图和瀑布式水平条形图

import plotly as pyimport plotly.graph_objs as gopyplt = py.offline.plotdata = [go.Bar( x=[29.41, 34.62, 30.16], y=['资产1', '资产2', '资产3'], orientation = 'h')]layout = go.Layout( title = '净资产收益率对比' )figure = go.Figure(data = data, layout = layout)pyplt(figure, filename='tmp/1.html')

运行上述代码，得到如上图所示的图例，可以看到其画法跟柱状图一样，只是变成水平方向。

如何画水平的层叠条形图，只需要我们将参数，barmode = 'stack'，即可画出响应的水平图

import plotly as pyimport plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plottrace1 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [21258, 30279, 8056], name = '期货1', orientation = 'h', marker = dict( color = '#104E8B', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) ))trace2 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [19853, 9375, 4063], name = '期货2', orientation = 'h', marker = dict( color = '#1874CD', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) ))trace3 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [4959, 13018, 8731], name = '期货3', orientation = 'h', marker = dict( color = '#1C86EE', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) )) data = [trace1, trace2,trace3]layout = go.Layout( title = '稀有金属期货持仓量对比图', barmode='stack') fig = go.Figure(data=data, layout=layout)pyplt(fig, filename='tmp/2.html')

运行上述代码，可以得到如上图所示的层叠水平条形图。

水平条形图和柱状图的画法基本上相同。剩下的就不细讲了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。