时间:2021-05-22
本文实例为大家分享了python实现固定尺寸图像拼接,供大家参考,具体内容如下
讲解
1、代码效果:固定尺寸图像拼接
代码
import osimport cv2import numpy as npdef joint(or_path, tar_path, size): determination = tar_path if not os.path.exists(determination): os.makedirs(determination) path = or_path folders = os.listdir(path) folders_name = [] folders.sort(key = lambda x: int(x.split('.')[0])) for folder in folders: folders_name.append(path + "\\" + str(folder)) foldler_len = len(folders_name) joint = [] for i in range(size): joint.append(cv2.imread(folders_name[i])) index = 0 for i in range(len(folders_name)): if i < size: continue image = cv2.imread(folders_name[i]) joint[index] = np.hstack((joint[index], image)) index += 1 if index > size - 1: index = 0 for i in range(1, len(joint)): joint[0] = np.vstack((joint[0], joint[i])) cv2.imwrite(tar_path + "/all.jpg", joint[0]) print(joint[0].shape)if __name__ == "__main__": joint(r"", r"", size)#原图像文件夹路径、新图像存放路径、单方向图像数运行结果
运行前
运行后
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.待拼接的图像2.基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果
本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、效果二、代码1、单张图片拼接#图片拼接fromPILimportImage#
本文实例为大家分享了利用python和OpenCV实现图像拼接,供大家参考,具体内容如下python+OpenCV实现imagestitching在最新的Ope
python实现原图裁剪为固定尺寸小图的具体代码,供大家参考,具体内容如下讲解1、代码效果:实现原图裁剪为固定尺寸小图代码importnumpyasnpimpo
最近在写一篇卷积神经网络的论文,有好多实验结果需要整理,本来是用美图秀秀进行图像的拼接,但是发现重复操作太多,而且拼接效果不好,想到用python写个脚本实现,