时间:2021-05-22
本文实例为大家分享了python实现寻找最长回文子序列,这一类的问题可以使用动态规划的方法去做,我之前应该有几篇博文都是关于回文序列的求解的,正好有可以复用的代码就懒得再用别的方法写了,直接套用,思想还是滑窗切片,很简单就是运算会多点,下面是具体实现:
#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:寻找最长回文子序列 ''' def slice_window(one_str,w=1): ''''' 滑窗函数 ''' res_list=[] for i in range(0,len(one_str)-w+1): res_list.append(one_str[i:i+w]) return res_list def is_huiwen(one_str_list): ''''' 输入一个字符串列表,判断是否为回文序列 ''' if len(one_str_list)==1: return True else: half=len(one_str_list)/2 if len(one_str_list)%2==0: first_list=one_str_list[:half] second_list=one_str_list[half:] else: first_list=one_str_list[:half] second_list=one_str_list[half+1:] if first_list==second_list[::-1]: return True else: return False def find_longest_sub_palindrome_str(one_str): ''''' 主函数,寻找最长回文子序列 ''' all_sub=[] for i in range(1,len(one_str)): all_sub+=slice_window(one_str,i) all_sub.append(one_str) new_list=[] for one in all_sub: if is_huiwen(list(one)): new_list.append(one) new_list.sort(lambda x,y:cmp(len(x),len(y)),reverse=True) print new_list[0] if __name__ == '__main__': one_str_list=['uabcdcbaop','abcba','dmfdkgbbfdlg','mnfkabcbadk'] for one_str in one_str_list: find_longest_sub_palindrome_str(one_str)结果如下:
abcdcba
abcba
bb
abcba
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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基于Python实现对求解最长回文子串的动态规划算法,具体内容如下1、题目给定一个字符串s,找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为1000。示例1:输
最长公共子序列python实现,最长公共子序列是动态规划基本题目,下面按照动态规划基本步骤解出来。1.找出最优解的性质,并刻划其结构特征序列a共有m个元素,序列
给定一个字符串,求它最长的回文子串长度,例如输入字符串'35534321',它的最长回文子串是'3553',所以返回4。最容易想到的办法是枚举出所有的子串,然后
问题比较简单,给定一个字符串集合求解其中最长的公共前缀即可,这样的问题有点类似于最长公共子序列的问题,但是比求解最长最长公共子序列简单很多,因为是公共前缀,这样
最长公共子序列,LCS,动态规划实现。#encoding:utf-8#author:xujin,4100213#date:Nov01,2012#Longest-