本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图、散点图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

柱状图（plt.bar）

代码与注释

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltplt.figure(figsize=(9,6))n = 8X = np.arange(n)+1#X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None), normal#uniform均匀分布的随机数，normal是正态分布的随机数，0.5-1均匀分布的数，一共有n个Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)plt.bar(X,Y1,width = 0.35,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white')#width:柱的宽度plt.bar(X+0.35,Y2,width = 0.35,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white')#水平柱状图plt.barh，属性中宽度width变成了高度height#打两组数据时用+#facecolor柱状图里填充的颜色#edgecolor是边框的颜色#想把一组数据打到下边，在数据前使用负号#plt.bar(X, -Y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')#给图加textfor x,y in zip(X,Y1): plt.text(x+0.3, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom') for x,y in zip(X,Y2): plt.text(x+0.6, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')plt.ylim(0,+1.25)plt.show()

结果

散点图（plt.scatter）

代码与注释

plt.figure(figsize=(9,6))n=1000#rand 均匀分布和 randn高斯分布x=np.random.randn(1,n)y=np.random.randn(1,n)T=np.arctan2(x,y)plt.scatter(x,y,c=T,s=25,alpha=0.4,marker='o')#T:散点的颜色#s：散点的大小#alpha:是透明程度plt.show()

结果

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。