本文实例为大家分享了python修改装饰器中参数的具体代码，供大家参考，具体内容如下

案例：

为分析程序内哪些函数执行时间开销较大，我们需定义一个带timeout参数的装饰器

需求：

　　　　统计被装饰函数的运行时间

　　　　时间大于timeout时，将此次函数调用记录到log日志中

　　　　运行时可以修改timeout的值

如何解决这个问题？

• 定义一个装饰器，计算函数执行时间，并与timeout比较，当大于timeout时候，通过logging模块打印出日志信息
• 在包裹函数中添加一个函数，通过这个函数来修改timeout变量
• 在python3中用nonlocal来声明嵌套作用域中的变量引用，在python2中可以通过把timeout参数变成列表，通过列表索引来进行改值

#!/usr/bin/python3 import timeimport loggingfrom random import randint def run_time(timeout): """ 定义检查函数运行时间，并打印对应函数运行时间超出设定时间日志，并支持更改timeout """ # python2 # timeout = [timeout] # 真正包裹函数 def out_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) used_time = time.time() - start_time # 对于超出timeout的函数进行日志打印 if used_time > timeout: msg = '%s: %s > %s' % (func.__name__, used_time, timeout) logging.warn(msg) # python2 # if used_time > timeout[0]: # msg = '%s: %s > %s' % (func.__name__, used_time, timeout[0]) # logging.warn(msg) # return result # 设置timeout参数值 def set_timeout(value): nonlocal timeout timeout = value wrapper.set_timeout = set_timeout # python2 # def set_timeout(value): # timeout[0] = value # wrapper.set_timeout = set_timeout return wrapper return out_wrapper @run_time(1.5)def func(): # 随机有50%的几率程序沉睡1秒 while randint(0, 1): time.sleep(1) print('func_run') if __name__ == "__main__": for _ in range(10): func() print('_'*50) # 更改run_time装饰器中timeout参数 func.set_timeout(2) for _ in range(10): func()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。