本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21行。

对动图的处理不同于视频，PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时，自动加载第一帧。当图像读取完成时，抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。

本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下：

|——datasets |——action1 action1_1.gif action1_2.gif ...... |——action2 action2_1.gif action2_2.gif ......import cv2import osfrom PIL import Imagevideo_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #视频或gif图像的路径save_path = 'PATH_ROOT/save/' #保存帧的路径action_list = os.listdir(video_path)for action in action_list: if not os.path.exists(save_path+action): os.mkdir(save_path+action) video_list = os.listdir(video_path+action) for video in video_list: prefix = video.split('.')[0] if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix): os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix) save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/' video_name = video_path+action+'/'+video name = video_name.split('.')[1] if name == "avi": cap = cv2.VideoCapture(video_name) fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) fps_count = 0 for i in range(fps): ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame) fps_count += 1 if name == "gif": im = Image.open(video_name) #当打开一个序列文件时，PIL库自动加载第一帧。 #可以使用seek()函数和tell()函数在不同帧之间移动。实现保存 try: while True: current = im.tell() #为了保存为jpg格式，需要转化。否则可以保存为png img = im.convert('RGB') img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg') im.seek(current + 1) except EOFError: pass

知识点扩展：python如何将gif动态图转化成每帧图片

from PIL import Imageimport osgifFileName = 'test.gif'#使用Image模块的open()方法打开gif动态图像时，默认是第一帧im = Image.open(gifFileName)pngDir = gifFileName[:-4]#创建存放每帧图片的文件夹os.mkdir(pngDir)try: while True: #保存当前帧图片 current = im.tell() im.save(pngDir+'/'+str(current)+'.png') #获取下一帧图片 im.seek(current+1)except EOFError: pass

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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