本文实例讲述了Python基础之函数的定义与使用。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）：
函数体

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

>>> def hello() :　　print("Hello World!")>>> hello()Hello World!>>>

更复杂点的应用，函数中带上参数变量:

def area(width, height):　　return width * heightdef print_welcome(name):　　print("Welcome", name)print_welcome("Fred")w = 4h = 5print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

以上实例输出结果：

Welcome Fred
width = 4 height = 5 area = 20

函数变量作用域

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。通过以下实例，你可以清楚了解Python函数变量的作用域：

#!/usr/bin/env python3a = 4 # 全局变量def print_func1():　　a = 17 # 局部变量　　print("in print_func a = ", a)def print_func2():　　print("in print_func a = ", a)print_func1()print_func2()print("a = ", a)

以上实例运行结果如下：

in print_func a = 17
in print_func a = 4
a = 4

关键字参数

函数也可以使用 kwarg=value 的关键字参数形式被调用.例如,以下函数:

def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom',type='Norwegian Blue'):　　print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')　　print("if you put", voltage, "volts through it.")　　print("-- Lovely plumage, the", type)　　print("-- It's", state, "!")

可以以下几种方式被调用:

parrot(1000) # 1 positional argumentparrot(voltage=1000) # 1 keyword argumentparrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM') # 2 keyword argumentsparrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000) # 2 keyword argumentsparrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 3 positional argumentsparrot('a thousand', state='pushing up the daisies') # 1 positional, 1 keyword

以下为错误调用方法：

parrot() # required argument missingparrot(voltage=5.0, 'dead') # non-keyword argument after a keyword argumentparrot(110, voltage=220) # duplicate value for the same argumentparrot(actor='John Cleese') # unknown keyword argument

返回值

Python的函数的返回值使用return语句，可以将函数作为一个值赋值给指定变量：

def return_sum(x,y):　　c = x + y　　return cres = return_sum(4,5)print(res)

你也可以让函数返回空值：

def empty_return(x,y):　　c = x + y　　return res = empty_return(4,5)print(res)

可变参数列表

最后,一个最不常用的选择是可以让函数调用可变个数的参数.这些参数被包装进一个元组(查看元组和序列).在这些可变个数的参数之前,可以有零到多个普通的参数:

def arithmetic_mean(*args):　　sum = 0　　for x in args:　　　　sum += x　　return sumprint(arithmetic_mean(45,32,89,78))print(arithmetic_mean(8989.8,78787.78,3453,78778.73))print(arithmetic_mean(45,32))print(arithmetic_mean(45))print(arithmetic_mean())

以上实例输出结果为：

244
170009.31
77
45
0

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。