时间:2021-05-22
本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程,但是基于 C语言的CUDA实现较为复杂,开发周期较长。而python 作为一门广泛使用的语言,具有 简单易学、语法简单、开发迅速等优点。作为第四种CUDA支持语言,相信python一定会 在高性能计算上有杰出的贡献–pyCUDA。
具体的调用流程如下:
补充内容:
对于GPU 加速python还有功能包,例如处理图像的pythonGPU加速包—— pyGPU
以及专门的GPU 加速python机器学习包—— scikitCUDA
Matlab对应的工具包并行计算工具箱和GPU计算技术
以及教程和介绍文档
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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