时间:2021-05-22
本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算。分享给大家供大家参考,具体如下:
使用python完成矩阵的乘,加,转置和逆:
# -*- coding:utf-8 -*-#矩阵的乘,加,转置和逆#numpy库提供矩阵运算的功能from numpy import *;import numpy as np;#矩阵的创建(随机) data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))data=mat([ [3,4,4], [4,9,7], [2,3,3] ])#矩阵的乘:data_1=mat([[1],[2],[3]]);# 3 x 3 矩阵与 3 x 1 矩阵相乘得 3 x 1 矩阵text1=data * data_1;print("矩阵的乘:")print(text1) #验证结果#矩阵的加:data_2=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3]])text2=data + data_2print("矩阵的加:")print(text2) #矩阵自加#矩阵的转置:mat.Tdata_3=data.Tprint("矩阵的转置:")print(data_3) #验证转置结果#矩阵的逆:mat.Idata_4=data.Iprint("矩阵的逆:")print(data_4) #验证逆运行结果:
矩阵的乘:
[[23]
[43]
[17]]
矩阵的加:
[[ 6 8 8]
[ 8 18 14]
[ 4 6 6]]
矩阵的转置:
[[3 4 2]
[4 9 3]
[4 7 3]]
矩阵的逆:
[[ 3.00000000e+00 2.22044605e-16 -4.00000000e+00]
[ 1.00000000e+00 5.00000000e-01 -2.50000000e+00]
[ -3.00000000e+00 -5.00000000e-01 5.50000000e+00]]
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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本文实例讲述了C#实现矩阵转置的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:1.转置函数//////求一个矩阵的转置矩阵//////矩阵///转置矩阵privates
本文实例讲述了PHP简单实现二维数组的矩阵转置操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
利用Python进行数据分析时,Numpy是最常用的库,经常用来对数组、矩阵等进行转置等,有时候用来做数据的存储。在numpy中,转置transpose和轴对换
numpy中的ndarray很适合数组运算transpose是用来转置的一个函数,很容易让人困惑,其实它是对矩阵索引顺序的一次调整。原先矩阵是一个三维矩阵,索引
实现矩阵的转置较为容易,只需要将纵横下标互换即可。实现矩阵旋转稍微麻烦一点。解题思路:矩阵转换90度,则原矩阵的纵下标转变为新矩阵的横下标;原矩阵的横下标转变为