时间:2021-05-22
本文实例讲述了python批量图片处理。分享给大家供大家参考,具体如下:
#!/usr/bin/python#coding:utf-8import osfrom PIL import Image#源目录MyPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/'#输出目录OutPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/'def processImage(filesoure, destsoure, name, imgtype): ''' filesoure是存放待转换图片的目录 destsoure是存在输出转换后图片的目录 name是文件名 imgtype是文件类型 ''' imgtype = 'jpeg' if imgtype == '.jpg' else 'png' #打开图片 im = Image.open(filesoure + name) #缩放比例 rate =max(im.size[0]/640.0 if im.size[0] > 60 else 0, im.size[1]/1136.0 if im.size[1] > 1136 else 0) if rate: im.thumbnail((im.size[0]/rate, im.size[1]/rate)) im.save(destsoure + name, imgtype)def run(): #切换到源目录,遍历源目录下所有图片 os.chdir(MyPath) for i in os.listdir(os.getcwd()): #检查后缀 postfix = os.path.splitext(i)[1] if postfix == '.jpg' or postfix == '.png': processImage(MyPath, OutPath, i, postfix)if __name__ == '__main__': run()更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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前言在训练神经网络之前,我们往往需要对数据集进行批量处理。本文以图片为例,介绍如何使用python实现图片的批量处理,包括批量命名,批量更改图像像素,批量对图片
上一篇文章中,我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解,这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片,具体如下。做图像处理需要大批量的修
本文实例为大家分享了python实现大量图片重命名的具体代码,供大家参考,具体内容如下说明在进行深度学习的过程中,需要对图片进行批量的命名处理,因此利用简单的p
出差做PPT,要放一些图片上去,原图太大必须resize,十几张图片懒得一一处理了,最近正好在学python,最好的学习方式就是使用,于是写了一个批量处理图片r
有的网友说ps很好但是太复杂了,我给大家推荐简单易用的“美图淘淘”,下面就分步讲解如何用“美图淘淘”批量处理网店图片。第一步:批量导入图片。运行“美图淘淘”,单