Python浅拷贝与深拷贝用法实例

时间:2021-05-22

本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

>>> person=['name',['savings',100]]>>> hubby=person[:]>>> wifey=list(person)>>> [id(x) for x in person,hubby,wifey][3074051788L, 3074061740L, 3074061996L]>>> [id(y) for x in person,hubby,wifey for y in x][3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L]>>> hubby[0]='joe'>>> wifey[0]='jane'(['joe',['savings',100]],['jane',['savings',100]],['name',['savings',100]])>>> hubby[1][1]=70>>> hubby,wifey,person(['joe',['savings',70]],['jane',['savings',70]],['name',['savings',70]])

浅拷贝,创造了新的对象,但是它的对象引用确和被拷贝对象一致。

如果被拷贝对象的构成元素是不可变类型,则拷贝对象对这个元素的改变,实际上是创造一个新的对象。

如果被拷贝对象的构成元素是可变类型,则拷贝对象对这个元素的改变,实际上是在原对象的内存空间上修改这个内存空间里面的内容。

这样,才有hubby[1][1]=70会导致wifey,person相应值的改变。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章