本文实例讲述了python生成器推导式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1.生成器推导式是继列表推导式后的有一中python推导式，他比列表推导式速度更快，占用的内存也更少。

2.使用生成器对象时，可以根据需要将他转化为列表或者元组，也可以是哟个生成器对像__next__()方法或内置函数next()进行遍历，其具有惰性求值的特点，进行一次遍历后便不能再次方位内部元素，即访问一次立马清空生成器对象

>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))>>> list(g)[4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]>>> list(g) #便利结束后再次访问时内部元素已经清空[]>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10)) #重新建立一个生成器对象>>> next(g)4>>> next(g)9>>> g.__next__()16>>> g.__next__()25>>> g.__next__()36>>> next(g)49>>> next(g)64>>> next(g)81>>> next(g)100>>> next(g) #当next的下一个超出生成的范围时，抛出异常121>>> next(g)Traceback (most recent call last): File "<pyshell#41>", line 1, in <module> next(g)StopIteration

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。