本文实例讲述了Python实现PS滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果，具体的算法原理和效果可以参考附录说明，Python示例代码如下：

from skimage import img_as_floatimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import ioimport randomimport numpy as npfile_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';img=io.imread(file_name)img = img_as_float(img)img_out = img.copy()row, col, channel = img.shapehalf_patch =10for i in range(half_patch, row-1-half_patch, half_patch): for j in range (half_patch, col-1-half_patch, half_patch): k1 = random.random() - 0.5 k2 = random.random() - 0.5 m=np.floor(k1*(half_patch*2 + 1)) n=np.floor(k2*(half_patch*2 + 1)) h=int((i+m) % row) w=int((j+n) % col) img_out[i-half_patch:i+half_patch, j-half_patch:j+half_patch, :] =\ img[h, w, :]plt.figure(1)plt.imshow(img)plt.axis('off')plt.figure(2)plt.imshow(img_out)plt.axis('off')plt.show()

附：PS 滤镜算法原理 ——马赛克

% method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点%%%% mosaicclc;clear all;addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');Image=imread('4.jpg');Image=double(Image);size_info=size(Image);height=size_info(1);width=size_info(2);N=11; % 控制邻域大小Image_out=Image;for i=1+N:N:height-N for j=1+N:N:width-N k1=rand()-0.5; k2=rand()-0.5; m=(k1*(N*2-1)); n=(k2*(N*2-1)); h=floor(mod(i+m,height)); w=floor(mod(j+n,width)); if w==0; w=width; end if h==0 h=height; end Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,1)=Image(h,w,1); Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,2)=Image(h,w,2); Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,3)=Image(h,w,3); endendimshow(Image_out/255);

原图

效果图

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。