本文实例讲述了Python实现快速排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

说起快排的Python实现，首先谈一下，快速排序的思路：

1、取一个参考值放到列表中间，初次排序后，让左侧的值都比他小，右侧的值，都比他大。

2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作

实现思路：

• 两个指针left，right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，然后取一个参考值，默认为第一个列表的第一个元素list[0]，称为K
• 然后left指向的值先和参考值K进行比较，若list[left]小于或等于K值，left就一直向右移动，left+1，直到移动到大于K值的地方，停住
• right指向的值和参考值K进行比较，若list[right]大于K值，right就一直向左移动，right-1，直到移动到小于K值的地方，停住
• 此时，left和right若还没有相遇，即left还小于right，则二者指向的值互换
• 若已经相遇则说明，第一次排序已经完成，将list[right]与list[0]的值进行互换，进行之后的递归

编程实现：

#快排的主函数，传入参数为一个列表，左右两端的下标def QuickSort(list,low,high): if high > low: #传入参数，通过Partitions函数，获取k下标值 k = Partitions(list,low,high) #递归排序列表k下标左侧的列表 QuickSort(list,low,k-1) # 递归排序列表k下标右侧的列表 QuickSort(list,k+1,high)def Partitions(list,low,high): left = low right = high #将最左侧的值赋值给参考值k k = list[low] #当left下标，小于right下标的情况下，此时判断二者移动是否相交，若未相交，则一直循环 while left < right : #当left对应的值小于k参考值，就一直向右移动 while list[left] <= k: left += 1 # 当right对应的值大于k参考值，就一直向左移动 while list[right] > k: right = right - 1 #若移动完，二者仍未相遇则交换下标对应的值 if left < right: list[left],list[right] = list[right],list[left] #若移动完，已经相遇，则交换right对应的值和参考值 list[low] = list[right] list[right] = k #返回k值 return rightlist_demo = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8]print(list_demo)QuickSort(list_demo,0,9)print(list_demo)

运行结果：

[6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。