本文实例讲述了Python实现字典的遍历与排序功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

字典的遍历：

首先：

items()：

功能：以列表的形式返回字典键值对

eg：

dict_={"a":2,"b":3,"c":6}dict_.items()>>>[('a',2),('b',3),('c',6)]

iteritems()：

功能：以迭代器对象返回字典键值对

# -*- coding: cp936 -*-dict1={'a':1,'b':2,'c':3}#第一种：for d in dict1: print "%s:%d"%(d,dict1[d])print#第二种：for k,v in dict1.items(): print "%s:%d"%(k,v)print#第三种：for k,v in dict1.iteritems(): print "%s:%d"%(k,v)print#第四种：for k in dict1.iterkeys(): print "%s:%d"%(k,dict1[k])print#第五种：for v in dict1.itervalues(): print vprint#第六种：for k,v in zip(dict1.iterkeys(),dict1.itervalues()): print "%s:%d"%(k,v)print

zip()函数可以把列表合并，并创建一个元祖对的列表。

eg：

list1=[1,2,3]list2=[4,5,6]zip(a,b)>>>[(1,4),(2,5),(3,6)]

zip()函数参数可以是任何类型的序列，也可以有两个以上的参数，当传入参数的长度不同时，zip自动以最短序列长度为准进行截取，获得元祖。

字典的排序：

首先：

函数sorted(dic,value,reverse)

过程：第一个参数传递给第二个参数“键-键值”，第二个参数取出其中的键[0]或键值[1]

dic为比较函数，value为排序对象（键或者键值）

reverse注明升序排序或是降序排序，值有true-降序和false-升序（默认值）

eg：按字典的键值排序（把dict[1]换成dict[0]就是按字典的键排序）

sorted(dict.iteritems(),key=lambda dict:dict[1],reverse=True)

解释说明：

dict.iteritems()得到[(键,键值),(键,键值),(键,键值)...]的列表。然后用sorted方法，通过key这个参数指定排序是按照键值，也就是第一个元素d[1]的值来排序。reverse=True表示需要翻转的（即降序排序），默认是升序排序。

函数lambda与函数iteritems()

lambda：

功能：创建匿名函数

eg：

fun_1=lambda a:a+1print fun_1(1)>>>2fun_2=lambda a,b:a+2*bfun_2(1,1)>>>3

iteritems()：

功能：以迭代器对象返回字典键值对

# -*- coding: cp936 -*-print "按字典键值进行排序"dict1={'a':3,'c':1,'b':2}#升序：dict_a=sorted(dict1.iteritems(),key=lambda dict1:dict1[1],reverse=False) #降序排序reverse=True ,该参数可省，默认为False。 或者dict_a.reverse()print dict_a,"\n"#降序：dict2={'a':3,'c':1,'b':2}dict_b=sorted(dict2.iteritems(),key=lambda dict2:dict2[1],reverse=True)print dict_b,"\n"##############################################################print "按字典键进行排序"dict3={'d':6,'e':5,'f':4}#降序：dict_c=sorted(dict3.iteritems(),key=lambda dict3:dict3[0],reverse=True) #降序排序reverse=True ,该参数可省，默认为False。 或者dict_a.reverse()print dict_c,"\n" #升序：dict4={'d':6,'e':5,'f':4}dict_d=sorted(dict4.iteritems(),key=lambda dict4:dict4[0])#改为降序与上面同理print dict_d,"\n"

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。