时间:2021-05-22
本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法,分享给大家供大家参考。
具体方法如下:
import cPickledata1 = ['abc',12,23] #几个测试数据data2 = {1:'aaa',"b":'dad'}data3 = (1,2,4)output_file = open("a.txt",'w')cPickle.dump(data1,output_file)cPickle.dump(data2,output_file)cPickle.dump(data3,output_file)output_file.close()input_file = open('a.txt','rb')#data1 = []data1 = cPickle.load(input_file)data2 = cPickle.load(input_file)data3 = cPickle.load(input_file)print data1print data2print data3outstring = cPickle.dumps(data1)open('out.txt','wb').write(outstring)file_data = open('out.txt','rb').read()real_data = cPickle.loads(file_data)print real_data本文实例测试环境Python2.7.6
运行结果如下:
['abc', 12L, 23L]{1L: 'aaa', 'b': 'dad'}(1L, 2L, 4L)['abc', 12L, 23L]希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。
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pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。常采用下面的方式使用:importpickl
本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考,具体如下:Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节
一、picklepickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。python对象与文件之
在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:“cPickl
在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:“cPickl