时间:2021-05-22
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一 代码
import matplotlib as mplfrom mpl_toolkits.mplot3d importAxes3Dimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')#三维图形theta = np.linspace(-4* np.pi,4* np.pi,100)z = np.linspace(-4,4,100)*0.3#测试数据r = z**3+1x = r * np.sin(theta)y = r * np.cos(theta)ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')ax.legend()plt.show()二 运行结果
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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Matplotlib也可以绘制3D图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过mplot3d模块实现。但是,使用Matplotlib绘制三维图像实际上是在二维
本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下:代码一:#coding=utf-8importnumpy
使用Python绘制正态分布曲线,借助matplotlib绘图工具;#-*-coding:utf-8-*-"""python绘制标准正态分布曲线"""#====
1.python三维图表绘制方法简介python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本,本质上和二维图表的绘制并无差别,唯一的区别在于使用的库略有差异。相较于
前言在遇到三维数据时,三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。1.创建三维坐标轴对象Axes3