时间:2021-05-22
本文实例讲述了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息。分享给大家供大家参考,具体如下:
进行图像绘制有时候需要设定坐标轴以及图像标题等信息,示例代码如下:
#-*- coding: utf-8 -*-#!/usr/bin/pythonimport matplotlib.pyplot as pltfrom numpy.random import randnx = range(100)y = randn(100)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot(x,y,'k--')ax.set_xticks([0,25,50,75,100])ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'],rotation=45,fontsize= 'small')ax.set_title('www.jb51.net - Demo Figure')ax.set_xlabel('Time')plt.show()运行结果如下:
总结如下:
① ax.set_xticks([0,25,50,75,100]) 实现设置坐标标记点;
② ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'],rotation=45,fontsize= 'small') 在设置的标记点写标记词;其他的参数分别是设置字体的倾斜度以及字体的大小;
③ ax.set_title('Demo Figure')设置图片的标题;
④ ax.set_xlabel('Time')设置横轴的名称。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等在matplotlib中包含了
本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法。分享给大家供大家参考,具体如下:Matplotlib中文显示问题—
例1使用Python+matplotlib绘图进行可视化,在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小,同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。参考代码:运行结果:例
使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的,这样对于一些函数的显示不是非常方便,要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法plt.gca
matplotlib默认根据数据系列自动缩放坐标轴范围。pyplot模块中的autoscale函数可以切换是否自动缩放坐标轴范围,xlim()和ylim()函数