Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

时间:2021-05-22

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 代码

from matplotlib.path importPathfrom matplotlib.patches importPathPatchimport matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()#定义绘图指令与控制点坐标#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置#CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置,并闭合多边形path_data =[(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),(Path.LINETO,(0.85,1.15)),(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),(Path.CURVE4,(3,0.05)),(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),(Path.CURVE3,(2,-2)),(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),]codes, verts = zip(*path_data)path =Path(verts, codes)#按指令和坐标进行绘图patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)ax.add_patch(patch)# 绘制控制多边形和连接点x, y = zip(*path.vertices)line,= ax.plot(x, y,'go-')#显示网格ax.grid()#设置坐标轴刻度大小一致,可以更真实地显示图形ax.axis('equal')plt.show()

二 运行结果

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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