时间:2021-05-22
Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this),用于传递对象本身,而在调用的时候则不必显式传递,系统会自动传递。
今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细看一下。
举一个例子:
classFoo:defbar(self,message):print(message)>>>Foo().bar("Hello,Python.")Hello,Python.当存在继承关系的时候,有时候需要在子类中调用父类的方法,此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用,需要注意的是这时self参数需要显式传递,例如:
classFooParent:defbar(self,message):print(message)classFooChild(FooParent):defbar(self,message):FooParent.bar(self,message)>>>FooChild().bar("Hello,Python.")Hello,Python.这样做有一些缺点,比如说如果修改了父类名称,那么在子类中会涉及多处修改,另外,Python是允许多继承的语言,如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次,显得累赘。为了解决这些问题,Python引入了super()机制,例子代码如下:
classFooParent:defbar(self,message):print(message)classFooChild(FooParent):defbar(self,message):super(FooChild,self).bar(message)>>>FooChild().bar("Hello,Python.")Hello,Python.表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的,实际上这两种方法的内部处理机制大大不同,当涉及多继承情况时,就会表现出明显的差异来,直接给例子:
代码一
classA:def__init__(self):print("EnterA")print("LeaveA")classB(A):def__init__(self):print("EnterB")A.__init__(self)print("LeaveB")classC(A):def__init__(self):print("EnterC")A.__init__(self)print("LeaveC")classD(A):def__init__(self):print("EnterD")A.__init__(self)print("LeaveD")classE(B,C,D):def__init__(self):print("EnterE")B.__init__(self)C.__init__(self)D.__init__(self)print("LeaveE")E()输出结果
EnterEEnterBEnterALeaveALeaveBEnterCEnterALeaveALeaveCEnterDEnterALeaveALeaveDLeaveE执行顺序很好理解,唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。
代码二
classA:def__init__(self):print("EnterA")print("LeaveA")classB(A):def__init__(self):print("EnterB")super(B,self).__init__()print("LeaveB")classC(A):def__init__(self):print("EnterC")super(C,self).__init__()print("LeaveC")classD(A):def__init__(self):print("EnterD")super(D,self).__init__()print("LeaveD")classE(B,C,D):def__init__(self):print("EnterE")super(E,self).__init__()print("LeaveE")E()输出结果
EnterEEnterBEnterCEnterDEnterALeaveALeaveDLeaveCLeaveBLeaveE在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次,至于执行的顺序,是按照MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序 进行的。
以上就是详解python的super()的作用和原理的详细内容,更多关于python super()的资料请关注其它相关文章!
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super的工作原理如下:defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)