Python3多目标赋值及共享引用注意事项

时间:2021-05-22

Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象,完成赋值操作,比如将三个变量同时赋值给一个字符串。

a = b = c = 'Python'print(a)print(b)print(c)

示例结果:

Python
Python
Python

在多目标赋值中,其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间,即三个变量共享了内存内同一对象。

不可变对象

对于不可变对象来说,我们在使用这些变量是不存在问题的。

a = b = c = 'Python'print(a)print(b)print(c)a = 'i like Python'b = 'Python make me happy'print(a)print(b)print(c)

示例结果:

i like Python
Python make me happy
Python

可以看到这些变量并不会互相影响。

可变对象

而对可变对象来说,比如列表,字典等,多目标赋值变量的使用便会变得棘手些。

L1 = L2 = [1, 2, 3, 4, 5]print(L1)print(L2)# 更改列表L2,从列表尾部删除一个元素L2.pop()print(L1)print(L2)

示例结果:

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

即当我们在使用多目标赋值时,需要考虑对象本身属性是否为可变对象,否则我们应该考虑对每个变量名进行单独赋值或者利用浅拷贝、深拷贝(参考上上...上节《Python列表赋值,复制,深拷贝以及5种浅拷贝详解》)等方式完成多变量的可变对象的赋值,比如我们对多变量进行分别赋值。

L1 = [1, 2, 3, 4, 5]L2 = [1, 2, 3, 4, 5]print(L1)print(L2)print(id(L1), id(L2))L2.pop()print(L1)print(L2)

示例结果:

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
2600790220872 2600790206216
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3多目标赋值及共享引用注意事项,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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