python中函数参数是引用传递（不是值传递）。对于不可变类型，因变量不能被修改，所以运算时不会影响到变量本身；而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量.

形参： 函数需要传递的参数

实参：调用函数时传递的参数

补充知识：python函数方法实参给形参传值时候的隐形‘陷阱'

众所周知，在python函数里面参数分为形参，实参两种。形参当然了就是形式参数，而实参是我们需要给这个函数传入的变量，在我们给实参传入变量之后，调用函数，实参则自动会把数值或则变量赋予形参，从而通过函数得出我们想要的结果。既然形参是由实参赋值传递，所以说形参的位置顺序至关重要，稍有疏忽，程序可能就会出错。那么下面就来帮大家在初学的时候如何让更好的避开这些隐形的陷阱。

首先，形参分为 必选参数，默认参数，可变参数（*args），命名关键字参数，关键字参数（**kwargs）。

1.必选参数

传值的时候，必须按照顺序依次传入数值

先写一个下面的函数：

def power(m, n): result=1 while n>0: n=n-1 result=result*m return result # 调用函数并输出结果print(power(4,3))

在上面程序中，形参有两个m,n，所以我们在传入参数的时候，必须按照顺序依次分别传入参数

2.默认参数

在形参中直接给予赋值，调用时，不用赋值程序也能接收到这个参数，当然你调用时可以重新赋值，那程序接收的也是你重新赋值的参数。

def power(m, n=3): result=1 while n>0: n=n-1 result=result*m return result # 调用函数并输出结果print(power(4))

这个程序里面，n就为默认参数，我们在大部分时候使用默认参数，就是因为它有能降低调用函数难度的好处。

3.可变参数

就是说我们在传入参数的时候，传入的参数超出了必选参数，那么多余的参数就会被放入到一个元组里面，那么这些多余的参数就称为可变参数*args

def power(*args): result=0 for n in args: result=result+n*n return result # 调用函数tupleArray=(1,2,3)# *tupleArray这种方式很常见，很重要print(power(*tupleArray))

这个应该很好理解，比较简单。

4.命名关键字参数

所谓的命名关键字参数就是在形参里面我们有一个对应的形参符号，然后在传入参数的时候，我们以形参符号赋值的形式传入参数，这样做就是能让我们避免因顺序错误产生的程序错误。如这种形式：b=‘你好'

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：

def person(name, age, *args, city, job):

print(name, age, args, city, job)

5.关键字参数

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。在调用函数时，可以只传入必选参数：

作用：扩展函数的功能 特征：**kw

def person(name, age, **kw):

print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

案例一：

person('Michael', 30)

name: Michael age: 30 other: {}

案例二：

#定义一个字典数据dictArray = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}#调用函数person('Jack', 24, **dictArray )#输出结果name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

6.参数组合

参数组合就是说在命名函数的时候，形参可以包含必选参数，默认参数，可变参数，命名关键字参数，关键字参数。 但是在用这个五个参数的时候，一定一定要谨记，这个五个参数的传入顺序一定为 必选参数，默认参数，可变参数，命名关键字参数，关键字参数。否则 程序一定会出错。

比如定义一个函数，包含若干种参数：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3)a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

总结：

1，Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

2，默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！

3，要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

4，以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。

5，使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

6，命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。

7，定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。

以上这篇python 引用传递和值传递详解(实参,形参)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。