numpy中矩阵合并的实例

时间:2021-05-22

python中科学计算包numpy中矩阵的合并,需要用到如下两个函数:

列合并:np.column_stack() ,其中函数参数为一个tuple

行合并:np.row_stack(),其中函数参数为一个tuple

>>> import numpy as np>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)>>> print(a)[[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]]>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)>>> print(b)[[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]>>> c = np.column_stack((a, b))>>> print(c)[[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]]>>> d = np.row_stack((a, b))>>> print(d)[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]

以上这篇numpy中矩阵合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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