时间:2021-05-22
python中科学计算包numpy中矩阵的合并,需要用到如下两个函数:
列合并:np.column_stack() ,其中函数参数为一个tuple
行合并:np.row_stack(),其中函数参数为一个tuple
>>> import numpy as np>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)>>> print(a)[[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]]>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)>>> print(b)[[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]>>> c = np.column_stack((a, b))>>> print(c)[[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]]>>> d = np.row_stack((a, b))>>> print(d)[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]以上这篇numpy中矩阵合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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一、合并多个numpy矩阵1、首先创建两个多维矩阵矩阵a的大小为(2,3,2)矩阵b的大小为(3,2,3)采用concatentate这个函数就可以合并两个多维
python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。一、numpy的导入和使用fromnumpyimport*;
python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。1.numpy的导入和使用fromnumpyimport*;
合并numpy中numpy中可以通过concatenate,指定参数axis=0或者axis=1,在纵轴和横轴上合并两个数组。importnumpyasnpim
importnumpy生成numpy矩阵的几个相关函数:numpy.array()numpy.zeros()numpy.ones()numpy.eye()串联生