时间:2021-05-22
python自带的pip管理依赖库太麻烦,pip很多库不存在,或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功,结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。
遇到了很多坑之后,发现神奇anaconda,便查阅资料,整理好记录到这里
1、下载anaconda
anaconda可以提供了python的很多库管理,支持多个系统
下载地址:https:///download/
这里我下载了python3.6,64位window系统,anaconda会帮你安装python环境。
官网下载太慢,可以在国内服务器这里下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装,选择just me即可
选择安装路径,这个路径下面就是anaconda的库路径,里面有python的环境,以及自带很多python的依赖库。后面配置pycharm的ide环境时,需要指向到这里
2、把anaconda的库路径配置到pycharm
file-》setting-》project interpreter-》
点解右边的按钮,点击add,添加一个python环境配置
选择Existing environment已经存在的环境
点击修改路径,选择刚才安装anaconda的位置,然后在里面找到python.exe
然后按确定,anaconda的库就会自动关联到pycharm
3、利用conda命令管理库
anaconda为我们提供方便的包管理命令——conda, 下面我们来看看都有哪些有用的命令吧!
# 查看已经安装的packagesconda list # 查看某个指定环境的已安装包conda list -n python34 # 查找package信息conda search numpy # 安装scipyconda install scipy # 安装package# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境conda install -n python34 numpy # 更新packageconda update -n python34 numpy # 删除packageconda remove -n python34 numpy由于conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本,例如
# 更新conda,保持conda最新conda update conda # 更新anacondaconda update anaconda # 更新pythonconda update python以上这篇利用anaconda作为python的依赖库管理方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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Anaconda是Python的一个开源发行版本,主要面向科学计算,预装了丰富强大的库。使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。Downlo
因为有时直接使用pipinstall在线安装Python库下载速度非常慢,所以这里介绍使用Anaconda离线安装Python库的方法。这里以安装pyspark
前言:什么是anaconda??Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。[1]因为包
anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda的下
最近因为要使用Python的缘故,安装了pythonIDE+pycharm,如此安装的原因是因为Pycharn并不像anaconda一样拥有相对完整的依赖库和开