Pytorch中，变量参数，用numel得到参数数目，累加

def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net.parameters()) trainable_num = sum(p.numel() for p in net.parameters() if p.requires_grad) return {'Total': total_num, 'Trainable': trainable_num}

Keras中，直接使用model的summary函数

model = k_model()model.summary()

以上这篇PyTorch和Keras计算模型参数的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。