浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景

时间:2021-05-22

scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。

这里需要强调的是使用该函数的场景:

一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本)。在这种情况下,将数据保持log处理是必须的。所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(exp(a))),但这样做就会产生一些精确性的问题,而这个
问题scipy.misc.logsumexp是引进解决了的,所以进行小数据求和可以直接使用scipy.misc.logsumexp函数。

参考:https://github.com/numpy/numpy/issues/5652

以上就是小编为大家带来的浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景全部内容了,希望大家多多支持~

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章