对tensorflow 中tile函数的使用详解

时间:2021-05-22

tensorflow中tile是用来复制tensor的指定维度,具体看下面的代码:

import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32) a1 = tf.tile(a, [2, 2])with tf.Session() as sess: print(sess.run(a1))

结果就是:

[[ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.] [ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.]]

因为

a1 = tf.tile(a, [2, 2]) 表示把a的第一个维度复制两次,第二个维度复制2次。

以上这篇对tensorflow 中tile函数的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章