Warning: 仅适用于文件名即字幕本体，按音频时常平均拆分来生成字幕，其他情况不适合。

以下为读取 mp3 文件夹下的音频，然后按市场，平均来生成字幕，例如文件名 a-pp-le.mp3，字幕也将是 a pp le 三行。

make_srt.py 代码

import librosaimport osg = os.walk(r"mp3")def calTime(time): sec = int(time) micSec = time - sec timeStr = '' if (sec < 10): timeStr += '0' + str(sec) else: timeStr += str(sec) if micSec == 0: timeStr += ',000' else: timeStr += ',' + str(round(micSec * 1000)) return timeStrfor path,dir_list,file_list in g: for file_name in file_list: filename = str('mp3/') + file_name time = librosa.get_duration(filename = 'mp3/' + file_name) split = file_name.strip('.mp3').split('-') count = file_name.count('-') + 1 average = time / count # y, sr = librosa.audioread('phonics_demo/' + file_name, sr=None) # print(sr) if count > 1: for inx, val in enumerate(split): # print(time) f = open("srt/" + file_name + ".srt",'a') f.write(str(inx + 1)) f.write('\n') start = calTime((inx + 1) * average) end = calTime((inx + 2) * average) if inx == 0: f.write("00:00:00,000" + " --> " + "00:00:" + start) else: f.write("00:00:" + start + " --> " + "00:00:" + end) f.write('\n') f.write(val) f.write('\n\n')

大概效果如下：

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,659
a

2
00:00:01,659 --> 00:00:03,318

broad

在大量音频文件生成字幕之后，需要校对缺失的字幕，有个快速的手段（以Windows 10为例）: 在 mp3 目录下，按住 Shift 键点击右键吊起 Powershell 命令行工具，输入 ls > mp3.txt 将整个目录的文件，一行行的输出到 mp3.txt，直接复制进一个Excel 的 Sheet1 A列中待用，同样的操作将 srt 文件中的目录复制到 Sheet2 A列中，然后批量将 .srt 替换为空，然后使用 Excel 提供的 vlookup 方法，在 Sheet1 B列 =IFERROR(VLOOKUP(A1,Sheet2!A:A,1,FALSE),"") ,未找到结果的在B列将填充空，筛选一下就知道哪个文件没生成字幕文件了。

总结

到此这篇关于Python3.7 读取音频根据文件名生成脚本的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python3.7 读取音频文件名字幕脚本内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！