本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：python opencv实现证件照换底功能

本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波，本人觉得效果还不错~

代码：

import cv2import numpy as np def cvtBackground(path,color): """ 功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝） 输入参数：path:照片路径 color:背景色 <格式[B,G,R]> """ im=cv2.imread(path) im_hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV) #BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV #aim=np.uint8([[im[0,0,:]]]) #hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV) mask=cv2.inRange(im_hsv,np.array([im_hsv[0,0,0]-5,100,100]),np.array([im_hsv[0,0,0]+5,255,255])) #利用cv2.inRange函数设阈值，去除背景部分 mask1=mask #在lower_red～upper_red之间的值变成255 img_median = cv2.medianBlur(mask, 5) #自己加，中值滤波，去除一些边缘噪点 mask = img_median mask_inv=cv2.bitwise_not(mask) img1=cv2.bitwise_and(im,im,mask=mask_inv) #将人物抠出 bg=im.copy() rows,cols,channels=im.shape bg[:rows,:cols,:]=color img2=cv2.bitwise_and(bg,bg,mask=mask) #将背景底板抠出 img=cv2.add(img1,img2) image={'im':im,'im_hsv':im_hsv,'mask':mask1,'img':img,'img_median':img_median} cv2.startWindowThread() #加了这个后在图片窗口按Esc就可以关闭图片窗口 for key in image: cv2.namedWindow(key) cv2.imshow(key,image[key]) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() return img#testif __name__=='__main__': img=cvtBackground('3.jpg',[0,0,180])

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。