时间:2021-05-22
本篇文章主要是由于计划使用django写一个计划任务出来,可以定时的轮换值班人员名称或者定时执行脚本等功能,百度无数坑之后,终于可以凑合把这套东西部署上。本人英文不好,英文好或者希望深入学习或使用的人,建议去参考官方文档,而且本篇的记录不一定正确,仅仅实现crontab 的功能而已。
希望深入学习的人可以参考http://docs.jinkan.org/docs/celery/。
首先简单介绍一下,Celery 是一个强大的分布式任务队列,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab)。它的架构组成如下图
可以看到,Celery 主要包含以下几个模块:
任务模块 Task
包含异步任务和定时任务。其中,异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列,而定时任务由 Celery Beat 进程周期性地将任务发往任务队列。
消息中间件 Broker
Broker,即为任务调度队列,接收任务生产者发来的消息(即任务),将任务存入队列。Celery 本身不提供队列服务,官方推荐使用 RabbitMQ 和 Redis 等。
任务执行单元 Worker
Worker 是执行任务的处理单元,它实时监控消息队列,获取队列中调度的任务,并执行它。
任务结果存储 Backend
Backend 用于存储任务的执行结果,以供查询。同消息中间件一样,存储也可使用 RabbitMQ, Redis 和 MongoDB 等。
异步任务
使用 Celery 实现异步任务主要包含三个步骤:
本地环境:
python、pip、django相关安装不在详写,直接参考百度即可;
pip install django==1.9 安装django pip install celery==3.1.20 安装celerypip install django-celery 安装django-celery安装如果有失败,所需要的依赖环境自行解决。例如:mysql-python等;
使用做redis作为消息中间件,安装redis:https:///p/b7f843f21c46
到此这篇关于Django+Django-Celery+Celery的整合实战的文章就介绍到这了,更多相关Django Celery实战内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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如下所示:pip3installdjango-celery-resultsINSTALLED_APPS=(...,'django_celery_results'
最近项目中用到celery很多,Django快速接入celery,这里给份教程。准备pip安装celery、flower、eventlet快速接入1.项目目录的
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