numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：

import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n', a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向计算，即每行

运行结果：

原始数据 [[ 9 12 11 6 8] [19 5 0 7 14]]对所有数据计算 19axis=0,按行方向计算，即每列 [10 7 11 1 6]axis=1,按列方向计算，即每行 [ 6 19]

以上这篇浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。