时间:2021-05-22
OpenCV函数原型:
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)参数解释:
InputArray src 输入图片 OutputArray dst 输出图片 Size 输出图片尺寸 fx, fy 沿x轴,y轴的缩放系数 interpolation 插入方式
interpolation 选项所用的插值方法:
INTER_NEAREST
最近邻插值
INTER_LINEAR
双线性插值(默认设置)
INTER_AREA
使用像素区域关系进行重采样。
INTER_CUBIC
4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4
8x8像素邻域的Lanczos插值
注意:
1.输出尺寸格式为(宽,高)
2.默认的插值方法为:双线性插值
代码演示:
import cv2 as cv # 读入原图片img = cv.imread('test.jpg')# 打印出图片尺寸print(img.shape)# 将图片高和宽分别赋值给x,yx, y = img.shape[0:2] # 显示原图cv.imshow('OriginalPicture', img) # 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高)img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))cv.imshow('resize0', img_test1)cv.waitKey() # 最近邻插值法缩放# 缩放到原来的四分之一img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)cv.imshow('resize1', img_test2)cv.waitKey()cv.destroyAllWindows()以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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本文实例为大家分享了opencv实现图像几何变换的具体代码,供大家参考,具体内容如下图像伸缩(cv2.resize)图像的扩大与缩小有专门的一个函数,cv2.r
1.安装Opencv包pipinstallopvencv-python2.实现代码: 视频转为图片:importcv2cap=cv2.VideoCapture
图像平滑模糊/平滑图片来消除图片噪声OpenCV函数:cv2.blur(),cv2.GaussianBlur(),cv2.medianBlur(),cv2.bi
PIL和cv2是python中两个常用的图像处理库,PIL一般是anaconda自带的,cv2是opencv的python版本。base64在网络传输图片的时候
简单几行就可以实现对动态物体的追踪,足见opencv在图像处理上的强大。python代码:importcv2importnumpyasnpcamera=cv2.