时间:2021-05-22
pandas中常用的一件事情就是对特定条件进行搜索,那么这里介绍使用pandas搜索方式,本案例使用的pandas是anaconda中的,可以下载任意的anaconda进行安装都会带有。
首先导入包
import pandas as pdimport os然后需要构建一个csv文件存上文件。比如我们有一个叫test.csv的文件,文件有三个列的表头,id、name、address我们想知道一个人的名字的id与地址就可以写成
test_csv = pd.read_csv('/test.csv', encoding='gb2312')# 如果有中文就要gb2312info_Joan = test_csv[test_csv['name']='Join] # 这样我们就获得了Joan的id以及address 信息或者是
info_Joan =test_csv[test_csv['name']isin(['Join'])]余下的就是你想要的操作了。比如取得values的或者组成列表
[list(x) for x in info_Joan['id'].values]以上这篇pandas 条件搜索返回列表的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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起因当前我们使用mongodb进行查询时,有时我们的条件是分块生成的,它可能来自一个列表里,我们的条件需要根据列表去返回数据,这里有个问题,如果遍历列表,然后每
items()方法返回字典的(键,值)元组对的列表语法以下是items()方法的语法:dict.items()参数NA返回值此方法返回元组对的列表。例子下面的例
keys()方法返回在字典中的所有可用的键的列表。语法以下是keys()方法的语法:dict.keys()参数NA返回值此方法返回在字典中的所有可用的键的列表。
extend()方法追加序列内容到列表。语法以下是extend()方法的语法:list.extend(seq)参数seq--这是列表的元素返回值此方法不返回任何
简介pandas按条件筛选数据时,除了使用query()方法,还可以使用isin和对isin取反进行条件筛选.代码importpandasaspddf=pd.D