pd.read_csv()方法中header参数，默认为0，标签为0（即第1行）的行为表头。若设置为-1，则无表头。示例如下：

（1）不设置header参数（默认）时：

df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1

（2）header=1时：

import pandas as pddf2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2

（3）header=-1时（可用于读取无表头CSV文件）：

df3 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=-1)df3

PS:python 从 CSV 文件中删除表头

假设你有一个枯燥的任务，要删除几百 CSV 文件的第一行。也许你会将它们送入一个自动化的过程，只需要数据，不需要每列顶部的表头。可以在 Excel 中打开每个文件，删除第一行，并重新保存该文件，但这需要几个小时。让我们写一个程序来做这件事。该程序需要打开当前工作目录中所有扩展名为.csv 的文件，读取 CSV 文件的内容，并除掉第一行的内容重新写入同名的文件。这将用新的、无表头的内容替换CSV 文件的旧内容。

总的来说，该程序必须做到以下几点：

• 找出当前工作目录中的所有 CSV 文件。
• 读取每个文件的全部内容。
• 跳过第一行，将内容写入一个新的 CSV 文件。

在代码层面上，这意味着该程序需要做到以下几点：

• 循环遍历从 os.listdir()得到的文件列表，跳过非 CSV 文件。
• 创建一个 CSV Reader 对象，读取该文件的内容，利用 line_num 属性确定要跳过哪一行。
• 创建一个 CSV Writer 对象，将读入的数据写入新文件。针对这个项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并保存为 removeCsvHeader.py。

循环遍历每个 CSV 文件

程序需要做的第一件事情，就是循环遍历当前工作目录中所有 CSV 文件名的列表。让 removeCsvHeader.py 看起来像这样：

#! python3# removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current# working directoryimport csv, osos.makedirs('headerRemoved', exist_ok=True)# Loop through every file in the current working directory.for csvFilename in os.listdir('.'): if not csvFilename.endswith('.csv'): continue # skip non-csv files

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。