时间:2021-05-22
power(x, y) 函数,计算 x 的 y 次方。
x 和 y 为单个数字:
import numpy as npprint(np.power(2, 3))8
分析:2 的 3 次方。
x 为列表,y 为单个数字:
print(np.power([2,3,4], 3))[ 8 27 64]
分析:分别求 2, 3, 4 的 3 次方。
x 为单个数字,y 为列表:
print(np.power(2, [2,3,4]))[ 4 8 16]
分析:分别求 2的 2, 3, 4 次方。
x 和 y 为列表:
print(np.power([2,3], [3,4]))[ 8 81]
分析:分别求 2 的 3 次方和 3 的 4 次方。
补充:有关于python3.X.X中的power()函数的使用方法和细节
该函数在求欧氏距离较为常用,手写机器学习时候会用到比较多
--- power(A,B) :求A的B次方,数学等价于A^B
---其中A和B既可以是数字(标量),也可以是列表(向量)
----power(A,B):A列表(向量)中所有元素,求B的次方;
----power(B,A):生成一个长度len(A)的列表,元素为B^A次方。具体看例子
In [10]: A, B = [1,2,3],3 # 列表A的B次方:[1^3, 2^3, 3^3]In [11]: np.power(A,B) Out[11]: array([ 1, 8, 27]) # 返回len(A)长度的列表,其中元素[3^1, 3^2, 3^3]In [12]: np.power(B,A) Out[12]: array([ 3, 9, 27])以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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复制代码代码如下:/**函数名称:DateUtil*作者:yithcn*功能说明:日期函数*使用说明:*创建日期:2010.10.14*/varDateUtil
如下所示:numpy.power(x1,x2)数组的元素分别求n次方。x2可以是数字,也可以是数组,但是x1和x2的列数要相同。>>>x1=range(6)>>
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