Python3 线程中常用的两个模块为：

• _thread
• threading(推荐使用)

使用Thread类创建

import threadingfrom time import sleep,ctimedef sing(): for i in range(3): print("正在唱歌...%d"%i) sleep(1)def dance(): for i in range(3): print("正在跳舞...%d"%i) sleep(1)if __name__ == '__main__': print('---开始---:%s'%ctime()) t1 = threading.Thread(target=sing) t2 = threading.Thread(target=dance) t1.start() t2.start() #sleep(5) # 屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立马结束？ print('---结束---:%s'%ctime())"""输出结果：---开始---:Sat Aug 24 08:44:21 2019正在唱歌...0正在跳舞...0---结束---:Sat Aug 24 08:44:21 2019正在唱歌...1正在跳舞...1正在唱歌...2正在跳舞...2"""

说明：主线程会等待所有的子线程结束后才结束

使用Thread子类创建

为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重写run方法。

import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字 print(msg)if __name__ == '__main__': t = MyThread() t.start()"""输出结果：I'm Thread-5 @ 0I'm Thread-5 @ 1I'm Thread-5 @ 2"""

使用线程池ThreadPoolExecutor创建

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timeimport osdef sayhello(a): for i in range(10): time.sleep(1) print("hello: " + a)def main(): seed = ["a", "b", "c"] # 最大线程数为3，使用with可以自动关闭线程池，简化操作 with ThreadPoolExecutor(3) as executor: for each in seed: # map可以保证输出的顺序, submit输出的顺序是乱的 executor.submit(sayhello, each) print("主线程结束")if __name__ == '__main__': main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。