时间:2021-05-22
Python3实现mysql连接和数据框的形成,具体代码如下所示:
# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "LQ"import pymysqlimport pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn import preprocessing#返回数据库连接def dbcconnect(): conn = pymysql.connect(host='ip', port=3306, user='username', passwd='password',db='db') return conn#接收sql返回查询结果def selects(sql): conn=dbcconnect() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) # 获取剩余结果所有数据 results = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() return results#接收sql返回数据框def selectDf(sql): conn=dbcconnect() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) # 获取剩余结果所有数据 results = cursor.fetchall() # 获取列名 cols = [i[0] for i in cursor.description] # sql内表转换pandas的DF df = pd.DataFrame(np.array(results), columns=cols).astype(float) conn.commit() cursor.close() return df总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3实现mysql连接和数据框的形成,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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Python3MySQL数据库连接,假设MySQL数据库已经安装好了,并创建好了数据库(后面抽点时间将数据库的安装总结下)。PyMySQL是Python3中用于