Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示：

import pymysqlimport xlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')sheet.write(0,0,'库名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'数据条数')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1')cursor=db.cursor()sql="select TABLE_SCHEMA as 'database',TABLE_NAME as table_name from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA in ('my1','my2','t1','xx1');"i=0try: cursor.execute(sql) res1=cursor.fetchall() for row in res1: database=row[0] table=row[1] c1=row[0]+'.'+row[1] c2='select count(*) from %s'%c1 try: cursor.execute(c2) res2=cursor.fetchall() for num in res2: count=num[0] i=i+1 sheet.write(i,0,database) sheet.write(i,1,table) sheet.write(i,2,count) except: print('Error,Please check your code')except: print('Error,Please check your code')excel.save('C:\\Users\\user\\DeskTop\\mysql.xls')db.close()

PS：下面看下Python数据分析numpy统计函数

np.mean(x [, axis])：
所有元素的平均值，参数是 number 或 ndarray
np.sum(x [, axis])：
所有元素的和，参数是 number 或 ndarray
np.max(x [, axis])：
所有元素的最大值，参数是 number 或 ndarray
np.min(x [, axis])：
所有元素的最小值，参数是 number 或 ndarray
np.std(x [, axis])：
所有元素的标准差，参数是 number 或 ndarray
np.var(x [, axis])：
所有元素的方差，参数是 number 或 ndarray
np.argmax(x [, axis])：
最大值的下标索引值，参数是 number 或 ndarray
np.argmin(x [, axis])：
最小值的下标索引值，参数是 number 或 ndarray
np.cumsum(x [, axis])：
返回一个同纬度数组，每个元素都是之前所有元素的 累加和，参数是 number 或 ndarray
np.cumprod(x [, axis])：
返回一个同纬度数组，每个元素都是之前所有元素的 累乘积，参数是 number 或 ndarray

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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