时间:2021-05-22
Python怎么生成一个迭代器,对于需要处理大型数据来说,迭代器是必不可少的,这样可节省大量内存空间,更加合理操作数据。
首先我们打开编辑器,这里以Sublime text3作为示范,创建一个新的py文档。
rg = range(100)for i in rg:print(i)我们知道range可以涵盖比较广的范围,但是如果数据太大的时候,一次性打印会占用比较多内存。
那么这个时候我们就可以用iter()来创建迭代器。打印一下可以看到迭代器对象。
rg = range(100)rg_iter = iter(rg)for i in rg_iter:print(i)同样,我们可以用for循环来进行遍历数据。
rg = range(100)rg_iter = iter(rg)print(rg_iter.next())我们可以用next()来调用数据,但是这里出错了,是因为python3不能这么书写了。
rg = range(100)rg_iter = iter(rg)print(rg_iter.__next__())实际上我们需要写__next__(),这是新版本的要求。
rg = range(100)rg_iter = iter(rg)print(rg_iter.__next__())print(rg_iter.__next__())print(rg_iter.__next__())如果我们要调用多个,只需要多次输入__next__()即可。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
前言生成器generator生成器的本质是一个迭代器(iterator)要理解生成器,就要在理解一下迭代,可迭代对象,迭代器,这三个概念Python生成器gen
本文实例讲述了Python学习笔记之迭代器和生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:迭代器和生成器迭代器每次可以返回一个对象元素的对象,例如返回一个列表。我
迭代器迭代器协议对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么返回一个异常来终止本次迭代。(只能往前走,不能往后退!)迭代器对象遵循了(实
生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器:1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数:函数deffu
本文实例为大家分享了python使用生成器实现可迭代对象的具体代码,供大家参考,具体内容如下案例分析:实一个可迭代对象的类,它能迭代出给定范围内所有的素数:pn