Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。

Python Queue模块有三种队列及构造函数:

1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。 class Queue.Queue(maxsize)

2、LIFO类似于堆，即先进后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize)

3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize)

此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):

q.qsize() 返回队列的大小

q.empty() 如果队列为空，返回True,反之False

q.full() 如果队列满了，返回True,反之False

q.full 与 maxsize 大小对应

q.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间

q.get_nowait() 相当q.get(False)

非阻塞 q.put(item) 写入队列，timeout等待时间

q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)

q.task_done() 在完成一项工作之后，q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号

q.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

# coding=utf-8import Queueimport threadingimport timeq = Queue.Queue(maxsize=10) # 创建一个队列对象，长度限制为10，maxsize小于1就代表无限制def producer(name): count = 1 while True: q.put(count) # 将值放入队列中 默认block为True，无数据时调用线程暂停，否则抛出异常 print "%s 生产了包子 %d" % (name, count) count += 1 time.sleep(0.5)def consumer(name): while True: conut_con = q.get() # 从队列中取值 默认block为True，无数据时调用线程暂停，否则抛出异常 print "%s 吃掉了包子 %d" % (name, conut_con) time.sleep(2)pro = threading.Thread(target=producer, args=("德源",))con = threading.Thread(target=consumer, args=("xu",))con2 = threading.Thread(target=consumer, args=("sx",))pro.start()con.start()con2.start() # 开启线程

以上这篇Queue 实现生产者消费者模型(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。