Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题，那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。

Anaconda安装

可以从官网下载，不过服务器在国外，所以很慢。推荐使用国内镜像网站：清华大学开源镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载后一直next下去安装完成即可，安装位置可以自定义。可以自己勾选add to path添加系统环境变量,或者自己安装完成后手动添加。（没有添加就不能在控制台进行命令操作）

Anaconda换源

由于服务器在国外，所以更新下载很慢，建议换源到国内镜像源，在cmd控制台或者powershell下输入命令即可

清华anaconda镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

conda额外库:

# pytorchconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/# 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源# conda-forgeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/# msys2conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/# biocondaconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/# menpoconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

额外库都是第三方提供的，非anaconda官方的，建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。

中科大anaconda镜像：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes

国内源也是会挂的，之前清华就挂过，后来又活了，腾讯挂了就直接死了，一旦出现一直连接失败问题就可以换回来了

换回默认源：conda config --remove-key channels

Anaconda更新

# condaconda update conda# anaconda(升级anaconda前需要先升级conda)conda update anaconda# anaconda-navigatorconda update anaconda-navigator# spyderconda update spyder# 所有包conda update --all# 尽量避免使用conda update --all命令，可能会出现部分包降级的问题

最近发现conda update conda很多包的版本会升级，出现anaconda=custom的版本号，但是conda update anaconda后很多包的版本又被降级了！

我的理解是conda update conda升级的是conda下最新的版本，并使得anaconda成为了用户自己的定制版本，不在是anaconda官方的规定版本了。而conda update anaconda是将所有包升级到ananconda官方支持测试好的最稳定的新版本，所以会出现降级现象。

到此这篇关于Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda安装、换源与更新内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！