APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。

一、基本架构

触发器 triggers：设定触发任务的条件

描述一个任务何时被触发，按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发

任务存储器 job stores：存放任务，可以放内存(默认)或数据库

注：调度器之间不能共享任务存储器

执行器 executors：用于执行任务，可设定执行模式

将指定的作业提交到线程池或者进程池中运行，任务完成通知调度器触发相应的事件。

调度器 schedulers：将上方三个组件作为参数，创建调度器实例执行。

协调三个组件的运行。

二、调度器组件(schedulers)

• BlockingScheduler 阻塞式调度器

调度程序是进程中唯一运行的进程，调用start函数会阻塞当前线程，不能立即返回。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerimport timescheduler = BlockingScheduler()def job1(): print "%s: 执行任务" % time.asctime()scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)scheduler.start()

• BackgroundScheduler 后台调度器

当前线程不会阻塞，调度器后台执行

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerimport timescheduler = BackgroundScheduler()def job1(): print "%s: 执行任务" % time.asctime()scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)scheduler.start()time.sleep(10)

注：10秒执行完后，程序结束。

• AsyncIOScheduler AsyncIO调度器

适用于使用了asyncio的情况

from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOSchedulerimport asyncio......try: asyncio.get_event_loop().run_forever()except (KeyboardInterrupt, SystemExit): pass

• GeventScheduler Gevent调度器

使用了Gevent的情况

from apscheduler.schedulers.gevent import GeventScheduler......g = scheduler.start()try: g.join()except (KeyboardInterrupt, SystemExit): pass

• TornadoScheduler Tornado调度器

适用于构建Tornado应用

• TwistedScheduler Twisted调度器

适用于构建Twisted应用

• QtScheduler Qt调度器

适用于构建Qt应用

三、触发器组件(trigger)

date ：只在某个时间点执行一次，具体日期

run_date(datetime|str)

scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2019, 7, 12, 15, 30, 5), args=[])scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date="2019-07-12", args=[])

timezone 指定时区

interval ：每隔一段时间允许一次，时间间隔

weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=Nonescheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2)scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2, start_date='2017-9-8 21:30:00', end_date='2018-06-15 21:30:00)

cron ：任务的运行周期

(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)

除了week和 day_of_week，它们的默认值是*

例如day=1, minute=20 ，这就等于year='*', month='*', day=1, week='*', day_of_week='*', hour='*', minute=20, second=0 ，工作将在每个月的第一天以每小时20分钟的时间执行

表达式类型

表达式 参数类型 描述 * 所有 通配符。例： minutes=*即每分钟触发 */a 所有 可被a整除的通配符。 a-b 所有 范围a-b触发 a-b/c 所有 范围a-b，且可被c整除时触发 xth y 日 第几个星期几触发。x为第几个，y为星期几 last x 日 一个月中，最后个星期几触发 last 日 一个月最后一天触发 x,y,z 所有 组合表达式，可以组合确定值或上方的表达式

注：当设置的时间间隔小于，任务的执行时间，线程会阻塞住，等待执行完了才能执行下一个任务，可以设置max_instance 指定一个任务同一时刻有多少个实例在运行，默认为1

四、配置调度器

线程池执行器默认为10，内存任务存储器为memoryjobstore ,如果想自己配置的话可以执行以下操作

需求：

• 两个任务储存器分别搭配两个执行器；同时，还要修改任务的默认参数；最后还要改时区
• 名称为“mongo”的MongoDBJobStore
• 名称为“default”的SQLAlchemyJobStore
• 名称为“ThreadPoolExecutor ”的ThreadPoolExecutor ，最大线程20个
• 名称“processpool”的ProcessPoolExecutor ，最大进程5个
• UTC时间作为调度器的时区
• 默认为新任务关闭合并模式 （）
• 设置新任务的默认最大实例数为3

方法一：

from pytz import utcfrom apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerfrom apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStorefrom apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStorefrom apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutorjobstores = { 'mongo': MongoDBJobStore(), 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')}executors = { 'default': ThreadPoolExecutor(20), 'processpool': ProcessPoolExecutor(5)}job_defaults = { 'coalesce': False, 'max_instances': 3}scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

方法二：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler# The "apscheduler." prefix is hard codedscheduler = BackgroundScheduler({ 'apscheduler.jobstores.mongo': { 'type': 'mongodb' }, 'apscheduler.jobstores.default': { 'type': 'sqlalchemy', 'url': 'sqlite:///jobs.sqlite' }, 'apscheduler.executors.default': { 'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor', 'max_workers': '20' }, 'apscheduler.executors.processpool': { 'type': 'processpool', 'max_workers': '5' }, 'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false', 'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3', 'apscheduler.timezone': 'UTC',})

方法三：

from pytz import utcfrom apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerfrom apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStorefrom apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutorjobstores = { 'mongo': {'type': 'mongodb'}, 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')}executors = { 'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20}, 'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)}job_defaults = { 'coalesce': False, 'max_instances': 3}scheduler = BackgroundScheduler()# ..这里可以添加任务scheduler.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

五、启动调度器

除了BlockingScheduler 外，其他非阻塞的调度器都会立即返回，运行之后的代码。

BlockingScheduler 需要将运行的代码放在start()之前

1.添加任务

1.调用add_job() #可以传参max_instance,同一任务的运行实例个数

当有任务中途中断，后面恢复后，有N个任务没有执行
coalesce：true ，恢复的任务会执行一次
coalesce：false，恢复后的任务会执行N次配合misfire_grace_time使用
misfire_grace_time设置时间差值，由于某些原因没有运行，再次提交时，大于设置的时间，实例不会运行。

2.装饰器scheduled_job()

立即运行可以不设置trigger参数

2.移除任务

# 根据任务实例删除job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)job.remove()# 根据任务id删除scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')scheduler.remove_job('my_job_id')

3.暂停任务

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)# 根据任务实例job.pause() #暂停job.resume() #继续# 根据任务id暂停scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')scheduler.pause_job('my_job_id')scheduler.resume_job('my_job_id')

4.调度器操作

scheduler.start() #开启scheduler.shotdown(wait=True|False) #关闭 False 无论任务是否执行，强制关闭

异常捕获

# 可以添加apscheduler日志至DEBUG级别，这样就能捕获异常信息import logginglogging.basicConfig()logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python定时任务APScheduler的实例实例详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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